12月14日，由中国信息通信研究院主办，重庆信息通信研究院等单位承办的2026中国信通院深度观察报告会西部分会场暨中国信通院西部创新基地启用仪式在重庆南岸成功举办。会上，中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁以《人工智能技术产业观察》为题发表主旨报告。围绕基础模型、智能体、具身智能、智能计算、数据等领域进行了详细介绍。

他指出，2025年是人工智能从技术创新到产业实用的重要转折点，预估2025年我国人工智能核心产业规模有望超12000亿元，增幅近30%。

在基础模型方面，大模型在语言及多模态理解能力上显著提升，代码和推理等能力进化呈现“又好又快”态势；我国开源模型稳居前列。智能体在复杂环境下能自主执行、感知、推理和执行的复杂的智能系统，是在大模型系统上工程化的增强，能极大扩展人工智能能力边界，但其可靠性和长程任务等能力仍不及预期，大规模应用需要克服多重挑战。

在具身智能方面，小脑加速进化大幅提升运控能力，大脑技术路线仍多路线探索，多样化产品在特定场景实现落地。智能计算方面，在过去一年，顶尖模型训练计算量增长13倍，OpenAI等头部企业token消耗量增长300倍，快速增长的模型训推需求，驱使人工智能计算向更加高效、经济、协同、多元方向加速演进。数据方面，AI创新和AI+对高质量行业数据集迫切需求进一步凸显，需要面向世界模型数据需求、智能体数据需求、具身智能数据需求、行业模型数据需求等四类新兴需求加快AI数据能力建设。

人工智能正加速推动传统行业智能化转型升级，智能原生有望打破常规推动应用范式变革。然而，随着人工智能技术突破和广泛应用，伴生着日益显著的现实和潜在风险。为此应该坚持动态的人工智能安全观，贯彻敏捷治理理念，当务之急是在企业内部建立可持续迭代的安全治理闭环。

此外，随着开源大模型的崛起，推动人工智能成为可造福人类的国际公共产品，治理协同和能力共建是保障全球普惠共赢的关键抓手，以开放包容的人工智能生态弥合全球数字鸿沟。

展望2026年，人工智能将以技术摸高实现向上突破，既要通过更紧密的软硬协同与新模型架构实现继续扩张、依托长期记忆能力为持续学习创造条件、以世界模型作为智能体和具身智能进化的共性需求、凸显在交互中强化学习的经验时代价值，也要以应用落地推动向下扎根，通过敏捷迭代适应新常态并在快速变化中获取价值、以“场景-应用-数据-成效”的闭环形成飞轮效应、以长期规划走出中国特色的企业智能化道路。